Intelligence ou raisonnement ?

Publié dans les Echos le 28 mars 2017

L'apprentissage profond, ou « deep learning », est la méthode utilisée par les nouvelles générations d'intelligence artificielle (IA) pour s'inspirer de notre cerveau en construisant des réseaux de neurones. Les bases théoriques de cette extraordinaire avancée, à l'intersection des neurosciences et des sciences de l'information, datent de la fin des années 1980. Pendant plusieurs décennies, les chercheurs n'ont pas pu expérimenter leurs travaux faute de capacité de calcul. Ce n'est qu'à partir des années 2010 que la donne a changé lorsque les processeurs graphiques ont été massivement exploités pour construire de larges réseaux de neurones. Aujourd'hui, l'apprentissage profond est devenu un Graal pour extraire toutes sortes de connaissances des masses de données accumulées par les systèmes connectés de notre quotidien.

Malheureusement, cette nouvelle religion des grands nombres, du Big Data et de l'IA nous fait petit à petit oublier ce qui nous a permis de décrypter les lois de l'univers depuis la révolution scientifique : le raisonnement logique. La statistique a pris le pas sur la logique ! Dit autrement, la corrélation supplante la causalité. Nous nous satisfaisons désormais de la véracité d'une loi par sa vérification sur un grand nombre de données, plutôt que par l'exercice de la démonstration. Poussée à l'extrême, cette approche implique que la même bêtise répétée 1 milliard de fois devient une vérité ! Etrange écho aux phénomènes populistes, au développement des « fake news » et des « bulles cognitives ». L'usage massif des réseaux de neurones est la manifestation de cette dérive, qui finira par déléguer notre intelligence à des boîtes noires dont on ne saura rien de la logique interne. En délaissant l'art de la démonstration mathématique, autrement dit la recherche de la causalité, et en lui préférant la corrélation et la loi des grands nombres, nous cédons à la facilité offerte par les capacités de calcul exponentielles. Nous perdons un des héritages majeurs de la révolution scientifique : la recherche de la vérité par le raisonnement pur, réservée jusqu'à maintenant aux seules intelligences humaines.