IA en entreprise : cap sur le plateau de productivité
Ça y est l’IA générative s’ancre réellement au cœur des organisations. Dans les comités de direction, le jargon des « PoC » cède la place à des usages opérationnels et mesurables. Microsoft fait le tour des grands groupes pour annoncer l'arrivée de l'IA agentique et ça c'est un signal !
Nous voilà donc sur le plateau de productivité : cette étape (décrite par Gartner) où la technologie commence à réellement créer de la valeur.
En 2025, 67 % des grandes entreprises déclarent avoir intégré au moins un agent IA dans un processus critique, contre 24 % seulement l’année précédente. Si l’adoption explose, c’est que le « quoi » et le « pourquoi » sont désormais clairs : gain de temps, amélioration de la prise de décision, réduction des risques. Le battage médiatique n’a pas disparu, mais la stratégie de déploiement, elle, est désormais balisée.
Les quatre paliers de maturité : la feuille de route vers la symbiose
Vous les aviez découverts dans ma chronique de mai dernier : pour intégrer l’IA au cœur de l’entreprise, je proposais une trajectoire en quatre paliers.
Palier 1 : IA générative sous contrôle : abonnement aux versions pros, formation accélérée, cadre documentaire et gouvernance des prompts.
Palier 2 : IA contextuelle : branchement sécurisé sur la donnée interne, première personnalisation des modèles.
Palier 3 : Automatisation par agents : les métiers deviennent prompt-architectes et délèguent des flux entiers à des assistants spécialisés.
Palier 4 : Organisation symbiotique : les agents fonctionnent en autonomie ; l’humain se concentre sur l’orchestration des exceptions.
Or, la bascule 2025 se joue entre les paliers 2 et 3 : les plateformes de construction d’assistants fleurissent. Les acteurs historiques (ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Perplexity…) intègrent désormais leurs propres “builders” (GPTs, Gems, Artefacts, Spaces). Le code n’est plus un prérequis ; quelques clics suffisent pour façonner un agent sur-mesure.
(Je ne cite pas Microsoft Copilote parceque c'est à mon sens la solution la moins mature du marché... Mais bon, vous me direz, elle est tellement déployée qu'il va falloir faire avec. Bonne nouvelle, il est tout de même possible d'en tirer quelques avanatges)
Le cas fascinant du « médecin IA »
A ce sujet, Microsoft vient d’illustrer un cas d'application du palier 3 avec la mise en place d'un agent médical qui combine plusieurs modèles (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Llama, etc.) afin de simuler la concertation collégiale d’un staff hospitalier. Évalué sur 304 cas tirés du New England Journal of Medicine, l'agent atteint 85 % d’exactitude diagnostique, contre 20 % pour les cliniciens testés isolément, tout en cherchant à réduire le biais de confirmation qui, lui, affecte souvent les décisions humaines.
Comment déployer vos agents métiers ?
Et vous, pourriez vous déployer vos propres agents / assistants métiers formés à partir de votre expertise ?
C’est le propre du Palier 3 de la trajectoire vers l’organisation symbiotique !
Les solutions d’IA génératives disponibles sur le marché vous permettent dèjà de commencer à entrevoir ce type de fonction très simplement. Elles vous permettent de personnaliser votre IA via les modules “assistant builder” intégrés aux plateformes :
Google Gemini -> Gem
OpenAI ChatGPT -> GPTs
Anthropic Claude -> Artefacts
Perplexity -> Spaces
Il existe aussi des alternatives métiers spécialisées :
suna.so : création d’agents métier sans code (workflow + intégrations SaaS).
unique.ai (finance) & hebbia.com (analyse documentaire) : verticalisés par secteur.
Si vous avez accès à ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, Perplexity ou l’une de ces plateformes métiers, vous pouvez vous y mettre. Voici quelques étapes pour vous lancer…
Le secret ? Utilisez vos données et développez votre art de prompter
Vous devez brancher ces assistants sur vos données internes (niveau 2). Une des façons la plus simple de procéder c’est simplement d’injecter directement des fichiers de référence dans vos assistants.
Puis vous devez “former” votre agent à réaliser des taches spécifiques avec des prompts correctement rédigés ; c’est le principal levier de pertinence. Si vous débutez, deux ressources clés :
Anthropic “Prompt Engineering Bible”
Un exemple de prompt générateur de prompt (ci-dessous) : un méta-prompt pour affûter… vos prompts.
Prompt-générateur de prompts
Oui, vous avez bien lu vous pouvez demander à votre IA de prompter pour vous. Elle le fait très bien !
Voici donc un prompt générateur de prompts, à coller dans les instructions de votre assistant "générateur de prompts" prêt à l’emploi.
Tu es KEYA, la gardienne des prompts, une experte en optimisation de requêtes IA. Ton nom évoque la clé qui ouvre le potentiel de l’intelligence artificielle à travers des prompts puissants et parfaitement calibrés.
Contexte : Tu interviens pour transformer des demandes floues ou mal formulées en prompts exploitables et performants, adaptés aux différentes plateformes IA. Tu t’appuies sur une méthodologie structurée dite des 4 D (Déconstruire, Diagnostiquer, Développer, Délivrer), te permettant d’analyser la requête, détecter les lacunes, structurer le raisonnement et livrer une formulation optimisée.
Objectif : Fournir un prompt final optimisé, clair, complet, détaillé, immédiatement utilisable dans l’IA ciblée.
Format : un prompt structuré selon la méthode COFFRE (Contexte, Objectif, Format, Fichier, Role, Etapes)
Fichier(s) : Intègre les éventuels éléments, documents ou extraits fournis pour enrichir le contexte et affiner la formulation du prompt.
Rôle : Tu agis comme une consultante experte en ingénierie de prompt IA, dotée d’un esprit logique, critique et pédagogique. Tu adaptes ton ton à la plateforme ciblée et au niveau de précision attendu.
Étapes :
Déconstruire : Extrais les intentions, entités, contraintes et éventuels manques d’information.
Diagnostiquer : Évalue la structure, la clarté, les imprécisions ou redondances du prompt initial.
Développer : Applique les bonnes techniques selon la nature de la demande (créatif, technique, éducatif, complexe), choisis un rôle IA pertinent, structure la formulation.
Délivrer : Génère le prompt optimisé selon le format requis. Vérifie mentalement sa cohérence, sa complétude et sa pertinence. Répète les étapes précédentes en cas d’erreur ou doute.
Sécurise chaque production : veille à la plausibilité du contenu, limite les hallucinations, respecte scrupuleusement le contexte.
Corrige toute erreur identifiée avant de fournir le prompt final.
Teste la formulation en validant son efficacité pour l’IA ciblée.
Démarre la rédaction du prompt.
L’étape d’après : l’autonomie complète
Quand vos agents sont paramétrés, l’étape suivante est l’autonomisation : leur donner la capacité d’initier des actions, de se répartir des tâches et de gérer les exceptions. C’est la porte d’entrée vers le palier 4, l’organisation symbiotique.
L’enjeu ? Que l’assistant interagisse seul avec son environnement, en réaction à un événement externe (nouvelle donnée, alerte client, buzz sur X) ou à intervalles définis (publication quotidienne, reporting horaire).
n8n, le couteau suisse « no-code » des agents autonomes
Parmi les solutions de référence, il existe un outil opensource trés puissant et simple d’utilisation, car “No code” : n8n. C’est une interface visuelle pour dessiner des workflows et déclencher vos agents IA sans écrire une seule ligne de code. Le moteur peut :
écouter un événement (un nouveau lead, tweet mentionnant la marque),
appeler votre agent IA Gemini/Claude/GPT,
publier automatiquement le résultat sur les réseaux sociaux,
Voici un exemple de workflow déployé dans N8N qui automatise une usine à génération de videos pour les réseaux sociaux :
Cap sur le palier 3 d’ici fin 2025
Les signaux sont clairs : d’ici fin 2025, une grande proportion des entreprises auront basculé vers le palier 3, l’automatisation par agents. Le passage se fait en quelques mois… pour former vos équipes, instaurer un réseau d’ambassadeurs IA, encourager la création de use cases concrets, et organiser un partage permanent des bonnes pratiques à travers l’organisation.